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초록 현대 렌더링 파이프라인에서 재료 맵의 보편적인 사용에도 불구하고, 그 편집 및 제어는 여전히 도전 과제입니다. 본 논문에서는 사용자가 제공한 재료 사진을 기반으로 입력 재료 맵을 보강하기 위한 사례 기반 재료 제어 방법을 제시합니다. 우리는 MaterialGAN의 타일 가능 버전을 훈련시키고 재료 이전을 안내하기 위해 그 재료 프라이어를 활용하며, 미분 가능한 렌더링을 사용하여 잠재 공간을 최적화합니다. 우리 방법은 사용자 제공 대상 사진의 미세 및 중간 구조 질감을 전이하면서 입력 재료의 구조와 품질을 유지합니다. 우리는 우리 방법이 기존 재료 맵을 제어할 수 있어 사실성을 높이거나 새롭고 시각적으로 매력적인 재료를 생성할 수 있음을 보여줍니다.
Hu 외 (금요일,)는 이 문제를 연구했습니다.