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음성 신호에서 주요한 임펄스 형태의 자극은 성대의 갑작스러운 폐쇄로 인해 발생하며, 이는 각 주기에서 성대 폐쇄 순간(GCI) 또는 시대에 해당합니다. GCI는 음성의 억양 수정, 음성원 분석, 포먼트 추출 및 음성 합성 등 음성 과학 및 기술의 여러 분야에서 사용됩니다. 음성 신호에서 이러한 불연속성(GCI에 해당)을 관찰하는 것은 성대 시스템의 중첩된 시간 변동 응답 때문에 어렵습니다. 이 논문에서는 epochs를 추출하기 위해 음성 신호의 다양한 주파수 성분의 위상 부분을 분석합니다. 음성 신호를 서로 다른 주파수 성분으로 분해하기 위한 세 가지 분석 방법이 고려됩니다. 이 방법들은 단시간 푸리에 변환(STFT), 협대역 통과 필터링(NBPF), 단일 주파수 필터링(SFF)입니다. 음성 신호의 불연속성 위치는 각 주파수 성분의 순간 주파수(IF)(즉, 위상의 시간 미분)로부터 얻어집니다. 진폭 가중 순간 주파수를 사용하여 시대를 자동으로 감지하는 방법이 제안됩니다. 제안된 시대 감지 방법의 성능은 깨끗한 음성과 전화 품질 음성에서 네 가지 최첨단 방법과 비교됩니다. 제안된 방법의 성능은 깨끗한 음성에 대한 기존 시대 감지 방법의 성능과 비슷하지만 전화 품질 음성에 대해서는 더 우수합니다.
Kadiri 외 (Sat,)는 이 문제를 연구했습니다.