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소셜 미디어에서 논의되는 많은 내용은 뉴스의 사건에서 영감을 받으며, 그 반대로 소셜 미디어는 뉴스 사건의 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다. 우리는 다음과 같은 연결 작업을 다룹니다: 뉴스 기사가 주어졌을 때, 이를 암시적으로 참조하는 소셜 미디어 발언을 찾습니다. 우리는 세 단계 접근법을 따릅니다: 주어진 뉴스 기사에서 여러 쿼리 모델을 도출한 후, 이를 사용하여 타겟 소셜 미디어 인덱스에서 발언을 검색합니다. 그 결과 여러 개의 순위가 매겨진 목록이 생성되며, 우리는 이를 데이터 융합 기술을 사용하여 병합합니다. 쿼리 모델은 소스 기사의 구조를 활용하고 소스 기사를 논의하는 명시적으로 연결된 소셜 미디어 발언을 사용하여 생성됩니다. 소스 뉴스 기사 자체 또는 이에 명시적으로 연결된 소셜 미디어 발언에서 발생하는 쿼리 확산을 방지하기 위해, 우리는 차별화된 용어를 선택하는 그래프 기반 방법을 도입합니다.
Tsagkias et al. (화요일,) 이 질문을 연구했습니다.
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