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배경: 인구 내 말라리아 위험의 변화는 자주 설명되지만 잘 이해되지 않는 현상입니다. 이러한 이질성은 핫스팟이 쉽게 식별될 수 있을 경우 표적 개입의 기회를 창출합니다. 방법: 우리는 동부 탄자니아의 한 지역에서 유아와 가정 수준의 모기 샘플링 데이터를 포함하는 코호트 연구에서 말라리아 발생률 데이터를 사용하여 말라리아 전파의 공간적 패턴을 결정했습니다. 보건 시설을 방문하는 사람들로부터 얻은 샘플에서 Plasmodium falciparum 항원에 대한 항체의 기생충 유병률 및 연령별 혈清 전환율(SCR)을 결정했습니다. 결과: 높은 말라리아 발생률의 다섯 개 군집이 발견되었으며, 이는 전파의 핫스팟으로 해석되었습니다. 이러한 핫스팟은 높은 모기 노출 집단과 부분적으로 겹쳤으나 환경 요인에 기반한 확률 모델로 만족스럽게 예측할 수는 없었습니다. 기생충 유병률 및 보건 시설 참석자 샘플에 대한 SCR 추정에 의해 소규모 지역적 말라리아 노출의 변화가 감지되었습니다. SCR 추정치는 지역 말라리아 발생률과 강한 연관성을 보였고, 95%의 민감도와 85%의 특이성으로 말라리아 전파의 핫스팟을 예측했습니다. 결론: 혈청학적 마커는 미시 역학 수준에서 말라리아 전파의 공간적 변화를 감지할 수 있었으며, 말라리아 통제 노력을 위한 공간적 타겟팅의 효과적인 방법을 형성할 잠재력이 있습니다.
Bousema et al. (금요일)이 이 질문을 연구했습니다.