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리트윗은 트위터에서 정보 확산의 핵심 메커니즘입니다. 이는 트위터 소셜 네트워크에서 정보를 전파하는 간단하면서도 강력한 방법으로 나타났습니다. 트위터에서 많은 정보가 공유되지만, 특정 정보가 다른 정보보다 더 널리 퍼지는 이유와 방법에 대해서는 아직 알려진 바가 적습니다. 본 논문에서는 트윗의 리트윗 가능성에 영향을 미칠 수 있는 여러 가지 특성을 조사합니다. 우리는 7400만 개의 트윗에서 콘텐츠 및 맥락적 특성을 수집하고, 이 데이터 세트를 사용하여 리트윗 비율과 유의미하게 연관된 요소를 식별했습니다. 또한 예측 리트윗 모델을 구축했습니다. 콘텐츠 특성 중에서 URL과 해시태그는 리트윗 가능성과 강한 관계를 가지고 있음을 발견했습니다. 맥락적 특성 중에서는 팔로워 수와 팔로이 수, 계정의 나이가 리트윗 가능성에 영향을 미치는 것처럼 보이며, 흥미롭게도 과거 트윗 수는 사용자의 트윗 리트윗 가능성을 예측하지 못합니다. 우리는 이 연구가 소셜 미디어 스트림을 위한 의미 분석 및 분석 도구 설계에 도움이 될 것이라고 믿습니다.
Suh et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.