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인간의 뇌와 같은 높은 효율의 정보 통합 및 연산 능력을 갖춘 인공지능 시스템을 구축하기 위해서는, 대부분의 보고서에서 단일 전자 시냅스가 아니라 인공 신경망(ANN)에서 생물학적 신경전달 및 정보 처리를 실현할 필요가 있다. 생물학에서 단일 시냅틱 사건의 전력 소모가 약 10 fJ이기 때문에, 에너지 소비가 펨토줄 수준(예: 아토줄 수준)보다 낮고 밀리초 수준보다 빠른 작동 속도를 갖는 지능형 메모리스터 기반의 3D ANN을 설계하는 것은 인간의 뇌보다 에너지 효율이 높고 빠른 연산 시스템을 구축할 수 있게 한다. 본 논문에서는 전력 소모 4.28 aJ 및 시냅틱 사건당 응답 속도 50 ns를 보이는 유연한 3D 크로스바 메모리스터 배열을 제시하며, 이는 다중 레벨 정보 전송 기능을 발휘한다. 이 연구는 초고효율 및 초고속 착용형 3D 신경모방 컴퓨팅 시스템 개발을 위한 중요한 단계이다.
Wang et al. (수요일) 이 질문을 연구하였다.
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