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환경적인 관점에서, 신경망을 훈련하는 데 있어 탄소 배출량에 주요한 영향을 미치는 몇 가지 중요한 측면이 있습니다. 이러한 요소에는 훈련에 사용되는 서버의 위치와 사용하는 전력망, 훈련 절차의 길이, 훈련이 이루어지는 하드웨어의 제조사와 모델이 포함됩니다. 이러한 배출량을 추정하기 위해, 우리는 ML 모델 훈련의 환경적 영향을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 도구인 기계 학습 배출 계산기를 제공합니다. 우리는 이 도구와 함께 위에서 언급한 요소들에 대한 설명과 개인 실무자 및 조직이 탄소 배출을 줄이기 위해 취할 수 있는 구체적인 행동을 안내합니다.
Lacoste 외 (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.
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