소셜 미디어를 이용한 텍스트 의미 분석을 통한 성격 특성 예측

온라인 소셜 네트워크는 사용자 생성 콘텐츠의 매우 풍부한 출처가 되고 있습니다. 이 콘텐츠는 개인화에 의존하는 다양한 유형의 애플리케이션을 촉진합니다; 추천 시스템 및 온라인 마케팅과 같은. 공개적으로 사용 가능한 소셜 데이터를 통해 성격을 감지하는 것은 웹 기반 시스템을 지원할 수 있는 중요한 관련 문제로 부각됩니다. 사용자의 성격을 추론하기 위해 공개적으로 사용 가능한 소셜 데이터를 활용하는 몇 가지 접근 방식이 도입되었습니다. 본 논문은 텍스트 의미 분석에 기반한 성격 특성 추론 접근 방식을 제시합니다. 사용자의 Facebook 상태 업데이트를 통해 사용자의 성격을 예측하기 위해 여러 의미 기반 측정을 결합한 다양한 사용자 텍스트 표현이 제안됩니다. 제안된 접근 방식은 Computational Personality Recognition 워크숍을 위해 myPersonality 프로젝트에서 발표된 데이터에 대해 테스트 및 검증되었습니다. 결과는 정보 콘텐츠 기반 측정 방법이 64%의 정확도로 최고의 평균 성격 특성 예측을 달성함을 증명합니다.