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SPHINX는 정확한 대규모 어휘 사용자의 의존 없는 연속 음성 인식 시스템에 대한 설명입니다. 저자들은 일반화된 삼음절 모델, 단어 지속 시간 모델링, 기능 구문 모델링, 단어 간 공동 조음 모델링 및 교정 훈련을 포함한 여러 가지 최근의 개선을 이루었습니다. 997단어 자원 관리 작업에서 SPHINX는 문법이 있는 경우 정확도 96%(혼잡도 60), 문법이 없는 경우 82%(혼잡도 997)를 달성했습니다.
Lee et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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