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경로 풍부도 분석은 특정 조건에서 변경된 유전자 활성이 영향을 미치는 생물학적 프로세스를 이해하기 위한 가장 일반적인 접근 방식입니다. 그러나 높은 민감도를 유지하면서 잘못된 긍정 결과를 효율적으로 피할 수 있는 방법을 찾는 것은 도전적이었습니다. 여기에서 우리는 온전한 경로에 대해 무작위 유전자 세트를 샘플링하는 새 네트워크 기반 방법 ANUBIX를 제시합니다. 벤치마킹 결과 ANUBIX는 무작위 유전자 세트로 경로를 모델링하는 이전의 네트워크 교차 통신 기반 방법들보다 상당히 더 정확한 것으로 나타났습니다. 우리는 ANUBIX가 이전 방법들이 그렇듯 특정 경로를 찾는 데 편향되지 않음을 입증하고, ANUBIX가 다른 방법들이 놓치는 생물학적으로 관련 있는 경로를 찾는 것을 보여줍니다.
Castresana-Aguirre 외 (수), 이 질문을 연구했습니다.