스마트 그리드에서 PCA 근사 방법을 이용한 블라인드 허위 데이터 주입 공격

정확한 상태 추정은 스마트 전력 그리드의 정상적인 운영을 유지하는 데 매우 중요합니다. 그러나 최근 연구에 따르면 그리드 토폴로지, 즉 야코비안 행렬에 대한 지식을 가진 정교한 공격이 불량 데이터 탐지(BDD) 시스템을 우회할 수 있습니다. BDD는 장치 고장이나 악의적 공격에 의해 발생한 잘못된 측정을 필터링하기 위해 상태 추정의 무결성을 보장하는 데 사용됩니다. 그러나 허위 데이터 주입 공격 벡터를 구성하기 위해 대부분의 기존 연구에서 가정하는 것은 공격자가 전력 그리드 토폴로지와 송전선 어드미턴스에 대한 완전한 지식을 가지고 있다는 것입니다. 반대로, 본 논문은 야코비안 행렬에 대한 지식 없이 원주율 주성분 분석 근사 방법을 사용한 블라인드 허위 데이터 주입 공격의 일반적인 문제를 연구합니다. 제안된 공격은 대략적으로 은폐성이 있음이 입증되었습니다. 1 제안된 공격의 성능이 분석됩니다. 시뮬레이션은 제안된 방법의 성능을 확인합니다.