정지 신호 과제에서 인지 조절을 위한 기능적 네트워크: 독립 성분 분석

인지 조절은 인간 뇌의 중요한 집행 기능입니다. 많은 연구들이 일반 선형 모델링과 정지 신호 과제(SST)를 결합하여 인지 조절의 구성 요소 프로세스를 구분해왔습니다. 예를 들어, SST에서 정지 성공(SS)과 정지 오류(SE) 시험을 비교함으로써, 연구자들은 정지 신호 억제(SS > SE) 및 오류 처리(SE > SS)의 신경 프로세스를 조사했습니다. 이 매개변수화된 접근 방식을 보완하기 위해, 여기서는 데이터 기반 방법인 독립 성분 분석(ICA)을 사용하여 신경 네트워크와 인지 조절을 지원하는 신경 네트워크 간의 관계를 설명했습니다. fMRI 동안 SST를 수행하는 59명의 성인에서 우리가 ICA로 여섯 개의 독립 성분을 특징지었습니다. 이 기능적 네트워크는 관심 사건으로서 시행된 성공, SS 및 SE 시험의 시간적으로 정렬된 것으로, 운동 준비 및 실행을 위한 운동 피질 네트워크; 주의 모니터링을 위한 오른쪽 전두-두정 네트워크; 반응 억제를 위한 왼쪽 전두-두정 네트워크; 오류 처리를 위한 중선 피질-피질하 네트워크; 행동 참여를 위한 구역-전구역 네트워크; 자아 언급 처리를 위한 "기본" 네트워크가 포함되었습니다. 피험자 간 이러한 기능적 네트워크의 사건 연관 가중치는 독특한 상관 패턴을 보였습니다. 이러한 결과는 인지 조절의 구성 요소 프로세스에 대한 새로운 통찰을 제공합니다.