다중 시험 학습 중 학습 배분에 대한 메타인지 판단 활용

우리는 스와힐리-영어 번역 동의어 학습 중 추가 학습(“재학습”)을 배분할 때 개인의 학습 판단(JOLs)을 활용할 수 있는 여러 방법을 비교했습니다. 연구 결과는 메타인지 모니터링이 다중 시험 학습에 어떻게 도움이 되는지를 보여줍니다. 사람들의 JOL을 기반으로 한 재학습의 컴퓨터 제어 배분은 대부분의 사람들이 스스로 재학습을 배분한 것과 동등했으며(즉, 컴퓨터 알고리즘이 사람들의 재학습 배분을 충분히 설명할 수 있음을 나타냄), 규범적 성과에 기반한 컴퓨터 제어 배분보다 더 효과적이었습니다(즉, 사람들의 독특한 지식에 대한 메타인지 모니터링이 학습을 위한 인과적 사슬에서 기능적 유용성을 가지고 있음을 나타냄).