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CT 스캔 또는 MRI로 촬영된 심장 이미지는 2차원 이미지입니다. 이러한 이미지에서 얻는 정보는 매우 제한적이며, 심장 상태를 전체적으로 판단하기 위해서는 여러 방향에서 많은 사진을 찍어야 합니다. 이는 환자의 심장 상태 진단 과정을 늦출 수 있습니다. 본 연구는 3D 재구성 시스템을 개발하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 여러 방향에서 촬영된 일부 2D 이미지를 필터링하여 노이즈를 제거하고 이미지를 선명하게 합니다. 필터링 결과는 표면 렌더링 기법과 마칭 큐브(MC) 알고리즘을 사용하여 재구성됩니다. 사용된 MC 알고리즘은 큐브의 15가지 조합을 가진 표준 MC입니다. 평균 오류가 1%인 경우 64장의 이미지를 사용하는 것이 충분합니다. 전처리는 원래 심장 CT 스캔 이미지에서 심장의 분할된 부분을 얻기 위해 필수적입니다.
Nugroho et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.
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