이미지 인코딩의 시각적 충실도 기준의 효과

샤논의 비율-왜곡 함수는 실제 인코딩-전송 시스템의 비율-왜곡 성능을 비교할 수 있는 잠재적으로 유용한 하한을 제공합니다. 그러나 이 경계는 관찰자나 해석자의 주관적 평가와 합리적으로 일치하는 왜곡의 수치적 값을 얻을 수 없으면 적용될 수 없습니다. 우리는 흑백 정지 이미지에 대한 왜곡 척도의 선택을 조사하려고 시도했습니다. 이 조사는 최적의(비율-왜곡 의미에서) 인코딩을 시뮬레이션할 수 있는 왜곡 척도의 클래스를 고려했습니다. 이러한 시뮬레이션은 해당 클래스의 다양한 척도에 대해 고정된 비율로 수행되었으며, 결과는 관찰자들에 의해 주관적으로 비교되었습니다. 여러 전송 비율 및 원본 이미지의 선택에 대해, 하나의 왜곡 척도가 가장 만족스러운 인코딩 이미지를 생성하는 것으로 꾸준히 평가되었습니다.