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스마트 홈 내의 인간 활동 탐지는 선진국에서 급속히 고령화되는 인구의 비침습적인 웰니스 모니터링의 기초 중 하나입니다. 이 분야에서 대부분의 연구는 건강 모니터링 또는 주변 지원 생활과 같은 응용 프로그램을 구축하는 기본 블록으로 "활동"의 개념을 사용합니다. 특정 활동을 식별하는 과정은 적절한 센서 집합의 선택, 제공된 원시 데이터의 올바른 전처리 및 이 정보를 사용하는 학습/추론을 포함합니다. 센서 선택과 데이터 처리 방법이 잘못 수행되면 전체 활동 탐지 과정이 실패할 수 있으며, 이는 전체 응용 프로그램의 실패로 이어질 수 있습니다. 이와 관련하여, 이 리뷰의 주요 기여는 다음과 같습니다: 첫째, 노인의 독립적인 생활을 목표로 하는 스마트 홈 시나리오에서 고려되는 주요 활동의 분류와 그 특성화 및 형식화된 맥락 표현을 제안합니다. 둘째, 위의 활동을 탐지하는 데 적합한 센서 및 데이터 처리 방법의 분류를 수행합니다. 우리의 목표는 이러한 낮은 수준의 기술적 측면에서 연구자와 개발자를 돕는 것이며, 이는 전체 응용 프로그램의 성공에 근본적으로 중요합니다.
Ni et al. (목,)은 이 문제를 연구했습니다.
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