홈 자동화를 위한 무선 센서 네트워크에서 혼합 소리 사건 검증

이 논문에서는 홈 자동화 시스템을 위한 무선 센서 네트워크에서 혼합 소리 사건 검증의 문제를 제시합니다. 홈 자동화 시스템에서 시스템이 인식한 소리는 특정 작업 수행의 기초가 됩니다. 그러나 목표 소스가 동시에 발생하여 다른 소리와 혼합되면 시스템은 부정확한 인식 결과를 생성하게 되며, 그로 인해 부적절한 반응이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 처리하기 위해, 본 연구에서는 소리 분리 및 검증 기술을 포함하는 프레임워크를 제안하여 소리 기반 자동화를 실현합니다. 소리 분리 단계에서는 시간-주파수 군집화를 사용한 소스 수 추정 기능을 갖춘 컨볼루션 블라인드 소스 분리 시스템을 제시합니다. 제안된 위상 보상 기술을 통해 정확한 혼합 행렬을 추정하고 이를 사용하여 분리된 소리 소스를 재구성합니다. 검증 단계에서는 신호의 웨이브렛 패킷 분해에서 유래된 멜 주파수 켑스트럼 계수와 피셔 점수가 서포트 벡터 머신의 특징으로 사용됩니다. 마지막으로, 검증 결과에 따라 자동화 서비스를 트리거하기 위해 관심 있는 소리를 선택할 수 있습니다. 실험 결과는 무선 센서 네트워크 기반 홈 환경에서 혼합 소리 검증을 위한 제안된 시스템의 강인성과 실행 가능성을 보여줍니다.