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이 논문은 정적 이미지 압축 시스템 비교를 위한 이미지 품질 지표의 사용을 고려합니다. 기존 PSNR이 주관적 평가 결과를 충분히 반영할 수 없다는 사실을 고려할 때, 변수 비트 전송률 코더 설계를 위해 다른 품질 척도가 고려되었습니다. 왜곡 지표는 이미지의 주관적 품질을 예측하기 위해 개발되었습니다. 관객의 이미지 품질 평가를 반영하는 주관적으로 관련된 왜곡 지표는 코딩 스킴 설계 및 최적화를 훨씬 더 쉽게 만들어줄 것입니다. 이러한 지표와 관련된 중요한 문제 중 하나는 서로 비교했을 때 이들 지표가 어떻게 작동하는지에 대한 정보가 거의 없다는 것입니다. 이 논문의 목적은 압축된 이미지의 품질을 평가하기 위한 세 가지 지표에 대한 철저한 검토를 제공하는 것입니다. 이 평가에 사용된 압축 시스템은 고전 JPEG 코더입니다. 실험된 관찰자와 비실험된 관찰자로 구성된 패널과 함께 50개의 자연 이미지 데이터베이스에서 객관적 및 주관적 테스트가 수행되었습니다. 결과는 이 지표들이 주관적 품질 평가와 높은 상관관계를 가지지만 연구 중인 이미지의 복잡성에도 의존한다는 것을 보여줍니다. 이러한 지표는 모든 마스킹 효과와 압축 방법으로 인한 전형적인 아티팩트를 통합함으로써 개선될 수 있습니다. 각 차원이 적절히 식별된 아티팩트와 관련된 다차원 품질 척도로서의 그들의 조합은 주관적 평가에 기반해야 합니다.
Mayache 외(수요일)는 이 질문을 연구했습니다.