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문장이나 문서에서 주관적 표현의 강도를 결정하는 연구의 대부분은 형용사, 부사 또는 동사와 같은 단일의 구체적인 품사를 사용합니다. 현재까지 세 가지를 모두 고려하여 감정을 분석할 수 있는 단일 포괄적 프레임워크의 개발에 대한 연구는 거의 없습니다. 저자들은 주어진 주제에 대한 의견을 식별하기 위한 AVA(형용사-동사-부사) 프레임워크를 제안합니다. AVA에서 사용자는 관심 있는 주제 t와 문서 d를 선택할 수 있습니다. AVA는 d가 주제 t를 표현하는 점수를 반환합니다. 점수는 -1(가장 부정적)에서 +1(가장 긍정적) 사이로 표현됩니다.
Subrahmanian et al. (Tue,)는 이 문제를 연구했습니다.
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