관상동맥 질환이 알려지지 않은 환자에서 심근 허혈 위험 평가를 위한 심박 변동성: HRV‐DETECT (심박 변동성을 통한 심근 허혈 검출 연구)

배경 일반 인구에서 중요한 관상동맥 질환(CAD)을 발견하는 것은 복잡하며 전통적인 CAD 위험 요소와 비침습적 검사의 결합 평가에 의존합니다. 우리는 CAD 특정 심박 변동성(HRV) 알고리즘이 알려지지 않은 CAD 환자에서 아성과 또는 초기 허혈을 발견하는 데 사용될 수 있다고 가정했습니다. 방법 및 결과 2014년부터 2018년 사이에 CAD에 대한 낮은 중간 사전 시험 확률을 가진 1043명의 환자를 미국과 이스라엘의 삼차 의료 센터에서 심근 허혈을 선별하기 위해 전향적으로 등록했습니다. 환자들은 1시간 홀터 검사를 받았으며, HeartTrends DyDx 알고리즘을 사용한 즉각적인 HRV 분석 후 운동 스트레스 심초음파(n=612) 또는 운동 심근 관류 영상(n=431)을 실시하였습니다. 낮은 HRV의 임계값은 민감도 및 특성을 기반으로 한 수신기 조작 특성 분석을 사용하여 식별되었습니다. 주요 종말점은 운동 스트레스 심초음파 또는 운동 심근 관류 영상에 의해 발견된 심근 허혈의 존재였습니다. 환자의 평균 나이는 61세였으며 38%는 여성입니다. 심근 허혈은 66명(6.3%)의 환자에서 발견되었습니다. CAD 위험 요소 및 운동 스트레스 검사 결과에 대해 조정한 후, 낮은 HRV는 심근 허혈에 대한 유의미한 2배 증가된 가능성과 독립적으로 연관되었습니다(오즈 비율, 2.00; 95% CI, 1.41–2.89 P =0.01). 전통적인 CAD 위험 요소에 HRV를 추가하면 심근 허혈에 대한 사전 시험 확률이 유의미하게 향상되었습니다. 결론 대규모 전향적 국제 임상 연구의 데이터는 단기 HRV 검사가 알려지지 않은 CAD 환자에서 낮은-중간 위험 개인에 대한 향상된 위험 평가를 위한 새로운 디지털 건강 방법으로 사용될 수 있음을 보여줍니다. 임상 시험 등록 URL: http://www.ClinicalTrials.gov . 고유 식별자: NCT01657006, NCT02201017.