불투명도와 투명도를 넘어: EU 국경에서 데이터화 조사하기 위한 초학제적 방법론

2020년 유럽 연합은 국경 통제를 위한 새로운 데이터베이스의 생체 인식 부분 계약을 두 회사인 IDEMIA와 Sopra Steria에 수여한다고 발표했다. 두 회사는 국경 및 이주 관리용 데이터베이스 개발에 이전에 관여한 바 있다. 어떤 기술이 얼마나 많은 돈으로, 누구에 의해 구현되고 있는지를 보여주는 공개 문서가 증가하고 있지만, 이 분야에서 디지털 방법에 대한 참여는 제한적이었다. 더욱이, 비판적인 국경 및 보안 장학은 주로 질적 및 민족지학적 방법에 초점을 맞추고 있다. 데이터 페미니스트 접근에 기초하여, 우리는 질적/양적 및 불투명/투명성의 이분법을 넘어서는 초학제적 방법론을 제안하며, 권력 비대칭을 검토하고 코딩의 노동을 가시화한다. 경험적으로 우리는 국경 관리 정책을 위한 두 개의 유럽 연합 기관 - 유럽 대규모 정보 시스템 기관 (eu-LISA) 및 유럽 국경 해양경비대 (Frontex) - 에 의해 수여된 계약의 데이터 세트를 구축하고 분석한다. 우리는 디지털 분석과 기업의 네트워크 시각화를 수의 문서의 세부 분석으로 보완한다. 이렇게 함으로써, 우리는 초학제적 방법론이 유럽 연합 국경에서 데이터화를 '이해할 수 있게' 만드는 장치가 될 수 있음을 보여준다.