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이 논문은 타부 검색 메타 휴리스틱을 사용하여 일반화된 전력 시스템 상태 추정에서 부정확한 데이터 오류를 식별하기 위한 지능형 검색 전략을 제시합니다. 주요 목표는 아날로그 오류와 토폴로지 오류를 포함한 중요한 오류를 감지하는 것입니다. 이러한 오류는 부정확한 오류로 표현되며, 그 성격이 실제로 부정확한 데이터를 나타내지 않는 측정치와 정규 잔차 방법에 기반한 기존의 부정확한 데이터 식별 전략에 영향을 미칩니다.
Asada 외 (수), 이 질문을 연구했습니다.
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