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이 논문은 비협력 게임의 개념을 사용하여 자율 플러그인 전기차(PEV)의 충전을 조정하는 전략을 개발합니다. 논문의 기초는 PEV가 비용을 최소화하고 공통 전기 요금을 통해 약하게 연결되어 있다는 모델입니다. 내시 균형에서 각 PEV는 모든 PEV 전략의 평균인 일반적으로 관찰되는 충전 경로에 대해 최적으로 반응합니다. 이 평균은 무한 인구 크기의 한계에서 고정점 문제의 해로 주어집니다. 이상적인 해는 PEV 수요를 整夜 비PEV 수요의 '골짜기'를 메우도록 계획하여 전기 생성 비용을 최소화합니다. 논문의 중심 이론적 결과는 거의 이상을 만족하는 고유 내시 균형의 존재에 대한 증명입니다. 이 결과는 분산 계산 알고리즘과 알고리즘이 무한 시스템 한계에서 내시 균형으로 수렴한다는 증명이 함께 제공됩니다. 여러 수치 예제가 유한 인구에 대한 솔루션 전략의 성능을 설명하는 데 사용됩니다. 예제는 내시 균형으로의 수렴이 매우 빠르게 발생하며, 이 방법이 PEV와의 빈번한 통신이 불가능한 상황에서 유용할 수 있음을 제안합니다. 이 방법은 완전 중앙집중식 제어가 불가능한 응용 프로그램에서 유용하지만 시스템 작동에 최적 또는 근접 최적 충전 패턴이 필수적인 경우에 유용합니다.
Ma et al. (목요일,)이 질문을 연구했습니다.