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이 기사는 유추 기반 사례 추론(CBR)을 소개하고 유추 CBR과 연역 CBR이 임상 과정과 문제 해결에 통합될 수 있음을 보여주고자 합니다. 그런 다음 유추, 유추 CBR, 연역 및 연역 CBR의 통합을 위한 통합된 형식을 제공합니다. 이 기사는 또한 유사성 관계, 퍼지 유사성 관계 및 유사성 지표를 사용하여 유추 사례 검색 및 연역 사례 검색을 조사합니다. 제안된 접근법은 연역 CBR과 유추 CBR의 통합이 시스템 진단 및 분석과 같은 문제 해결에 실질적인 중요성이 있으며, 유추 CBR 및 연역 CBR 연구를 촉진할 것임을 보여줍니다. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Int J Int Syst 20: 957–983, 2005.
Sun et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.
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