수문 모델에서 사용하기 위한 시간에 따라 변하는 눈 분포

초록 공간적 분포의 동적 진화를 중심으로 하는 모델이 제안된다. 우리는 눈 저장소의 축적 및 융해 과정을 감마 분포 변수의 합으로 모델링할 때, 알파인 지역의 전형적인 왜곡된 분포와 숲이 우거진 지역의 전형적인 보다 정상적인 분포를 모두 고려할 수 있다는 사실을 활용한다. 특수한 문제는 분포 프레임워크 내에서 부분 눈 덮인 면적(SCA)을 표현하는 것이다. SCA의 변화는 융해 사건에 대한 응답으로 SWE의 분포 형태와 명시적으로 연결되며, SWE의 공간 분포의 확장 버전에서 융해된 양의 비초과 확률로 추정된다. 여러 눈 코스를 융해 시즌 내내 반복적으로 측정한 광범위한 눈 측정 프로그램은 모델링 접근법에서 눈 분포의 동적 측면을 정당화한다. 모델링 접근법은 스웨덴 강우–유출 모델인 HBV와 함께 테스트되었으며, SWE 및 SCA의 추정 값은 모델에서 전통적으로 사용되는 통계적 분포(log-normal)로 얻은 결과와 비교된다.