목소리 있는 소수 대 침묵하는 다수: 긴 꼬리의 의견 발견하기

페이스북 및 트위터와 같은 소셜 네트워크는 사람들이 실시간 이벤트에 대해 논의하는 웹에서 가장 선호되는 장소가 되었습니다. 실제로 구글 및 빙과 같은 검색 엔진은 이러한 소셜 네트워크에서 실시간으로 발생하는 공개 대화를 검색 결과에 포함할 수 있도록 하는 특별한 협정을 맺고 있습니다. 그러나 이러한 대화를 가끔 읽는 사람들에게는 이러한 대화 조각이 포함된 (종종) 복잡한 맥락을 평가하기가 어렵습니다. 대화를 나누는 사람들은 누구인가요? 그들은 무작위 참가자들인가요, 아니면 특정 의제를 가진 사람들인가요? 실시간 소셜 스트림을 이해하려면 메시지 자체에 보이는 것보다 훨씬 더 많은 정보가 필요합니다. 이 논문에서는 2010년 1월 매사추세츠에서 열린 미국 상원의 특별 선거라는 정치적 사건의 맥락에서 이 현상을 연구합니다. 우리는 매우 자주 트윗하는 목소리 있는 소수(사용자)와 한 번만 트윗한 침묵하는 다수(사용자)의 두 그룹을 비교하는 데이터 분석 결과를 발표합니다. 우리는 이 두 그룹이 생성하는 콘텐츠가 상당히 다르다는 것을 발견했으며, 따라서 연구자들은 집계된 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들 때 이들을 구분하는 데 주의해야 합니다.