Key points are not available for this paper at this time.
석유 및 가스(O&G) 산업은 원격 해양 사이트로의 추출 작업을 확장하고 있습니다. 비용 효율적이고, 효율적이며, 자연 친화적인 석유 추출은 재난에 취약한 석유 추출 과정과 이러한 사이트에 접근하는 데 있어 장애물 때문에 이러한 원격 사이트에서 도전적인 문제입니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 스마트 유전은 많은 센서(예: 파이프라인 압력, 가스 누출, 온도 센서)를 사용하며 하루에 1테라바이트 이상의 데이터를 생성할 수 있습니다. 이 데이터는 고지연성과 불안정한 위성 통신을 통해 클라우드 데이터 센터로 전송되며, 이는 지연을 허용하지 않는(긴급) 재난 관련 작업에 적합하지 않습니다. 에지 컴퓨팅은 석유 굴착에서 지연을 허용하지 않는 작업을 처리하기 위해 배치할 수 있지만, 재난 시 여러 조정된 활동이 짧은 시간 내에 처리되어야 할 때 에지 시스템의 처리 용량은 부족합니다. 이 부족을 해결하기 위해, 우리는 인근/모바일 마이크로 데이터 센터에서 제공되는 에지 컴퓨팅 시스템의 연합에 기반한 강력한 스마트 유전을 제안합니다. 우리의 솔루션은 연합 환경에서 존재하는 통신 및 계산의 불확실성을 포착하고 긴급 작업을 할당하여 제시간에 완료될 가능성을 극대화함으로써 강력성을 달성합니다. 평가 결과는 제안된 솔루션이 기존 스마트 유전 솔루션에 비해 27%까지 성능 개선을 반영합니다.
Hussain et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 4 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: