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음성 신호는 준주기적 및/또는 무작위 펄스 시퀀스를 통해 자극받는 시간 가변 음성 기관 시스템의 출력으로 간주될 수 있습니다. 준주기적 부분은 결정론적 또는 주기적 성분으로, 무작위 부분은 자극의 확률적 또는 비주기적 성분으로 간주될 수 있습니다. 우리는 출처의 주기적 및 비주기적 성분을 식별하고 분리하는 데 관여하는 문제를 논의합니다. 분해는 음성 신호를 직접 분해하는 대신 자극 신호에 대한 근사값에서 수행됩니다. 선형 예측 잔여 신호는 음성 기관 시스템의 자극 신호에 대한 근사값으로 사용됩니다. 음성이 먼저 분석되어 신호의 유성 및 비유성 부분을 결정합니다. 유성 부분의 주기적 및 비주기적 성분으로의 분해는 먼저 스펙트럼 영역에서 조화 및 잡음 성분의 주파수 영역을 식별하는 방식으로 이루어집니다. 잡음 영역에 해당하는 신호는 비주기적 성분에 대한 첫 번째 근사값으로 사용됩니다. 조화 영역에서 비주기적 성분을 재구성하는 반복 알고리즘이 제안됩니다. 주기적 성분은 재구성된 비주기적 성분 신호를 잔여 신호에서 빼내어 얻어집니다. 그 후 잔여의 개별 성분은 유도된 전 극 모델의 음성 기관 시스템을 자극하는 데 사용되어 음성 신호의 해당 성분을 얻습니다. 합성 음성을 사용하여 실험이 수행되었습니다. 이 실험은 주기적 및 비주기적 성분이 혼합된 합성 음성 신호의 분해를 위한 알고리즘의 능력을 입증하였습니다. 자연 음성에 대한 응용도 논의됩니다.
Yegnanarayana et al. (Thu,)는 이 문제를 연구했습니다.
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