스리랑카 사마날라웨와 수력 발전소의 미래 수력 발전 예측

미래 수력 발전 예측은 수력 발전을 주요 에너지원 중 하나로 활용하는 어떤 국가의 지속 가능한 발전에 매우 중요합니다. 반면 수력 발전은 주로 지역의 날씨와 기후 변화에 의존합니다. 본 논문에서는 인공신경망(ANN)을 사용하여 스리랑카에 위치한 사마날라웨와 수력 발전소의 미래 성과에 대한 기후 변화의 영향을 연구하는 것을 목표로 합니다. ANN은 복잡한 수문학적 과정을 이해하기 위해 변수 간 비선형 관계를 조사하는 가장 효과적인 머신러닝 도구 중 하나입니다. 검증된 ANN 모델을 사용하여 2020년부터 2050년까지의 미래 발전 예측을 위해 지역 기후 모델에서 추출한 미래 강우 데이터를 기반으로 합니다. 결과는 두 가지 기후 시나리오(RCP4.5 및 RCP8.5)에 대해 예측된 수력 발전이 상당한 비율(7.29% 및 10.22%)로 증가할 것임을 보여주었습니다. 따라서 이 분석은 수력 발전소의 발전 비정상 패턴을 예측하는 ANN의 능력을 보여줍니다. 예측된 결과는 저수지 운영을 관리하고 저수지의 생산성을 극대화하여 경제 성장과 사회적 혜택을 극대화하는 데 있어 이해 관계자에게 극히 중요합니다.