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동기: 유사한 형태적 특성을 가진 다양한 암 클래스 또는 하위 클래스를 식별하는 것은 도전적인 문제이며 암 진단 및 치료에 중요한 의미를 갖는다. 유전자 발현 데이터를 기반으로 한 군집화는 암 클래스 발견에 강력한 방법으로 입증되었다. 비음수 행렬 분해는 이러한 방법 중 하나이며, 계층적 군집화 또는 자기 조직화 맵과 같은 다른 군집화 기술에 비해 유리함이 입증되었다. 본 논문에서는 분해 과정에서 희소성을 명시적으로 강제하는 이점을 조사한다. 결과: 희소 비음수 행렬 분해를 통한 유전자 발현 프로파일을 사용하여 암 분류를 위한 향상된 비지도 방법을 보고한다. 세 개의 잘 연구된 데이터셋에 대해 고전적 비음수 행렬 분해와의 직접 비교를 통해 개선 사항을 입증한다. 또한 암에 직접 관여할 수 있는 공발현 유전자의 넓은 집합을 식별하는 방법을 보여준다.
Gao et al. (금요일) 이 질문을 연구하였다.