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복잡계는 점점 더 분산 정보 처리 시스템으로 간주되고 있으며, 특히 계산 신경 과학, 생물 정보학 및 인공 생명 분야에서 이러한 경향이 강하게 나타나고 있습니다. 이러한 추세는 이 분야에서 복잡계의 역학을 분석하기 위해 (샤논) 정보 이론적 측정의 사용이 급증하는 결과를 가져왔습니다. 우리는 자바 정보 역학 도구 키트(JIDT)를 소개합니다: 이는 시간系列 데이터로부터 정보 이론적 측정을 실증적으로 추정할 수 있는 독립적인 오픈 소스 코드 구현을 제공하는 구글 코드 프로젝트입니다(GNU GPL v3 라이센스). 이 도구 키트는 고전 정보 이론적 측정(예: 엔트로피, 상호 정보, 조건부 상호 정보)을 제공하지만 궁극적으로 정보 역학을 위한 고차원 측정 구현에 초점을 맞춥니다. 즉, JIDT는 정보 저장, 전송 및 수정의 양을 정량화하고, 이러한 작업의 역학을 공간과 시간에서 분석하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해 전이 엔트로피 및 능동적 정보 저장, 다변량 확장 및 국소 또는 점별 변형의 구현을 포함합니다. JIDT는 각 측정에 대해 불연속 및 연속 값 데이터에 대한 구현을 제공하며, 연속 데이터에 대한 다양한 유형의 추정기(예: 가우시안, 블록 커널 및 크라스코프-스토에그바우어-그라스베르거)를 포함하여 자바의 객체 지향 다형성 덕분에 런타임 중에 교체할 수 있습니다. 더 나아가 자바로 작성되었지만, 이 도구 키트는 MATLAB, GNU Octave, Python 및 기타 환경에서 직접 사용할 수 있습니다. 우리는 코드 설계의 원리를 제시하고 사용자 안내를 위한 여러 예제를 제공합니다.
Joseph T. Lizier (화요일)은 이 질문을 연구하였습니다.