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종단 연구는 역학에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이 튜토리얼에서는 흡연 행동에 초점을 맞춘 청소년 건강의 종단적(다파 또는 패널) 연구의 분석에 사용한 방법에 대한 자세한 검토를 제공합니다. 이 예시는 종단적 이진 데이터 분석에 대한 소개를 제공하는 것이 주요 목적이며, 로지스틱 회귀 및 생존 분석에 익숙하지만 종단적 분석이나 추정 방정식 방법에 경험이 없는 통계학자에게 적합한 수준입니다. 우리는 응용 분야에서 실용적인 역할을 할 수 있는 통계 방법론의 최근 발전을 설명하며, 표준 소프트웨어로 사용할 수 있습니다. 우리의 접근 방식은 명확한 연구 질문을 진술하는 중요성을 강조하며, 이진 결과의 경우 유병률 및 발생률이라는 주요 역학 개념을 중심으로 조직하는 것이 가장 좋다고 제안합니다. 유병률 질문의 경우, 샘플 사이즈가 적당히 클 경우 편향 없는 추정 방정식 및 정보-샌드위치 분산 추정치를 사용하여 유효하고 강력한 분석을 생성할 수 있는 방법을 보여줍니다. 또한, 추정 방정식 접근 방식이 결측 데이터 및 복잡한 설문 조사 설계를 조정하는 데 어떻게 쉽게 확장될 수 있는지를 보여줍니다. 우리의 흡연 결과에 대한 성별 관련 시간에 따른 차이에 대한 자세한 논의는 종단적 정보와 단면 정보를 분리하는 데 큰 주의가 필요하다는 점을 강조합니다. 우리는 발생률 질문이 비례 위험 회귀 모델의 이산 시간 버전을 사용하여 어떻게 다루어질 수 있는지를 보여줍니다. 이 접근 방식은 상대 위험을 추정할 수 있도록 하고, 표준 소프트웨어로 실행 가능하며, 또한 강력한 정보-샌드위치 분산 추정치를 허용하는 장점이 있습니다.
Carlin et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.