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컴퓨터의 발명은 모든 분야에 놀라운 영향을 미쳤습니다. 컴퓨터 비전 또는 머신 비전은 우리의 삶을 간단하고 더욱 역동적으로 만들어 주었습니다. 현재의 연구에서는 컴퓨터 버전 기술을 사용하여 고대 칸나다 문자에 해당하는 석판 문자를 인식하고 읽는 데 성공적인 시도가 이루어졌습니다. 기존 방법은 이러한 디지털 문서를 준비하는 데 엄청난 시간, 에너지 및 비용이 소요됩니다. 현재의 접근법은 간단한 카메라를 사용하여 석판 문자 디지털화의 용이한 방법을 제공합니다. 여기에서 사용되는 기술은 간단하며 효과적으로 노이즈를 제거하고 퇴색되거나 보호되지 않는 오래된 석판 문자의 다양한 조건에서 문자를 인식합니다. 이 연구에서는 평균, 표준 편차 및 절대 차이의 합 알고리즘(MSDDA)이라는 새로운 접근법이 제안됩니다. 현재의 연구에서, 호이살라 및 간가 시대의 문자가 템플릿에 저장됩니다. 문자는 평균, 표준 편차 및 절대 차이의 합 값을 기반으로 식별됩니다. 해당 인식된 문자는 현재 칸나다 문자로 변환됩니다. 실험 결과는 오래된 칸나다 석판 문자의 인식에서 높은 정확도와 더 나은 시간 효율성을 입증합니다.
Rajithkumar et al. (Tue,)이 이 문제를 연구했습니다.