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현대의 스마트 그리드는 전형적인 사이버-물리 시스템(CPS)으로서 플러그인 하이브리드 전기차(PHEV)를 그리드 서비스의 유망한 후보로 만듭니다. 본 논문에서는 CPS 설계 접근 방식을 따르며, 지역 집합자의 충전 상태를 추정하고 PHEV의 충전 제어 신호를 해결하기 위한 새로운 프레임워크를 제안합니다. 물리적 배터리 충전은 충전 스톨에서 실행되며, 충전 정보는 임베디드 시스템에서 처리되고 생성된 인덱스 정보만 인터넷을 통해 집합자에게 전송됩니다. 전체 사이버 공간에 대해 이질적인 충전 요구 사항, 즉 충전 마감일을 본질적으로 보장하는 집합 모델이 개발됩니다. 또한, 우리는 야간 불균형 충전 서비스를 위한 비선형 모델 예측 제어(NMPC) 방안을 개발합니다. 집합 모델과 제어 전략은 PHEV 개체의 이동 확률을 기반으로 설계됩니다. CPS 관점에서 볼 때, 이 새로운 프레임워크의 사이버 및 물리적 부하는 매우 낮습니다. 본 논문의 일환으로 우리는 제안된 접근 방식을 검증하기 위한 사례 연구를 제시합니다.
Liu et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.