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패션은 한 시대의 사회를 반영한다. 뉴욕市가 세계 패션 수도 중 하나라는 점을 감안할 때, 패션의 변화를 이해하는 것은 사회와 시대를 아는 방법이 된다. 패션 트렌드를 따라잡기 위해서는 계절마다 "유행"하는 것과 "사라지는 것"을 아는 것이 중요하다. 패션 트렌드는 오랫동안 패션 디자이너와 패션 분석가에 의해 분석되어 왔지만, 이 문제는 멀티미디어 과학에서는 무시되어 왔다. 이 논문에서는 특정 시즌의 패션 트렌드를 나타내는 시각적 스타일 요소를 자동으로 발견하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 시각적 스타일 요소는 스타일적으로 일관된 고유한 특성을 기반으로 발견된다. 실험 결과는 많은 수의 패션쇼 비디오를 통해 제안한 방법의 효과성을 입증한다.
Hidayati 외 (금요일), 이 질문을 연구했다.