생물의약품 R&D에서 FAIR 데이터 원칙의 구현과 중요성

• FAIR 데이터 원칙을 구현함으로써 생물의약품 R&D 생산성을 향상시킬 수 있습니다. • FAIR는 머신러닝과 예측을 위한 데이터 접근을 가능하게 하는 강력한 새로운 AI 분석을 지원합니다. • FAIR는 생물의약품 R&D의 디지털 전환을 위한 근본적인 요소입니다. • 피스토이아 얼라이언스는 FAIR 구현을 위한 모범 사례 공유를 지원합니다. 생물의약품 산업의 R&D, 그리고 생물 의학, 환경, 농업 및 식품 생산과 같은 다른 생명 과학 R&D는 점점 더 데이터 중심으로 발전하고 있으며, 과학 데이터 관리 및 관리에 대한 FAIR(탐색 가능, 접근 가능, 상호 운용 가능, 재사용 가능) 가이드라인 원칙을 구현함으로써 효율성과 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 그렇게 함으로써 인공지능 및 머신러닝과 같은 새로운 강력한 분석 도구들이 자신들이 학습하는 데이터에 자동으로 대규모로 접근할 수 있게 됩니다. FAIR는 디지털 전환을 위한 근본적인 요소입니다.