시간 및 주파수 제한에 기반한 IoT 빅데이터를 위한 개인정보 보호 체계

딥 러닝의 도움을 받은 인터넷 오브 씽스의 다양한 응용 프로그램이 자율 주행 및 스마트 가구와 같은 분야에서 사람들의 사회 생활에 점차 침투하고 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 사람들에게 큰 편리함을 제공할 뿐만 아니라 사회의 발전과 진전을 촉진합니다. 그러나 인터넷 오브 씽스의 빅데이터에 저장되고 공유될 때 중요한 개인 정보가 유출되지 않도록 보장하는 방법은 도전적인 문제입니다. 주요 도전 과제는 (1) 공유 과정에서 제조업체 또는 회사 직원의 흐름으로 인해 발생하는 접근 권한의 변화와 (2) 시간 및 주파수에 대한 제한이 부족하다는 것입니다. 우리는 인터넷 오브 씽스에 적용할 수 있는 시간 및 복호화 주파수 제한 기반의 데이터 개인정보 보호 체계를 제안합니다. 정당한 사용자는 원본 데이터를 얻을 수 있지만, 동형 암호화 키가 없는 사용자는 동형 암호문에 대한 작업 훈련을 수행할 수 있습니다. 한편으로는 이 체계가 신경망 모델의 훈련에 영향을 미치지 않으며, 반면에 데이터의 기밀성을 향상시킵니다. 또한 이 체계는 키를 생성할 때 보안을 향상시키기 위해 안전한 이중 당사자 계약을 도입합니다. 폐기할 때, 각 속성은 미리 유효 기간에 대해 지정됩니다. 유효 기간이 만료되면 해당 속성은 폐기됩니다. 저장 목록을 사용하고 사용자 접근 수를 제한하기 위해 토큰을 설정함으로써, 장기간의 다중 접근으로 인해 발생할 수 있는 데이터 유출 문제를 효과적으로 해결합니다. 이론적 분석을 통해 제안된 체계가 안전성을 보장할 뿐만 아니라 효율성을 개선할 수 있다는 것을 입증합니다.