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우리는 독립 성분 분석(ICA) 문헌에서 사용되는 두 가지 기법의 통계적 장점을 연구합니다. 첫째, 우리는 특성 함수 기반 ICA 방법(CHFICA)을 분석하고 일관성, /spl radic/n-일관성, 작은 추가 잡음에 대한 견고성 같은 통계적 속성을 연구합니다. 둘째, 우리는 많은 ICA 알고리즘에 의해 사용되는 전처리 기법인 사전 정규화의 유효성을 CHFICA 방법에 적용하여 연구합니다. 특히, 일부 성분이 두꺼운 꼬리를 가질 때에도 이 기법의 놀라운 효과를 입증합니다. 사전 정규화된 CHFICA 방법을 구현하는 빠른 새로운 알고리즘도 제공됩니다.
Chen et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.
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