LeukoNet: B-ALL 암에서 정상 세포와 백혈병 blast의 분류를 위한 DCT 기반 CNN 아키텍처

급성 림프모세포 백혈병(ALL)은 암의 약 25%를 차지합니다. 일반적으로 현미경 하에서 미성숙 백혈병 bladt와 정상 세포를 식별하는 작업은 형태학적으로 두 세포의 이미지가 유사하게 나타나기 때문에 도전적입니다. 본 논문에서는 미성숙 백혈병 bladt와 정상 세포를 분류하기 위한 심층 프레임워크를 제안합니다. 제안된 모델은 CNN을 통해 이산 코사인 변환(DCT) 영역 기능과 광밀도(OD) 공간 기능을 결합하여 분류기를 구축합니다. LeukoNet 분류기를 검증하기 위해 정교한 실험이 수행되었습니다.