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신뢰할 수 있는 병리학적 해석은 조직 기반 연구의 많은 측면과 환자 치료에 중심적입니다. 의사결정에 관련된 복잡한 과정을 이해하는 것은 진단 재현성을 개선하고 우리의 실험에 근거가 되는 진단 그룹 정의를 개선하는 출발점입니다. 불행히도 이 분야에서의 연구가 부족하며, 이 분야의 연구를 발표하는 병리학 저널을 보는 것은 고무적입니다. 이 리뷰는 이 분야에서의 기회와 이러한 유형의 연구를 지원하는 데 현재 사용할 수 있는 기술을 강조하려고 합니다. 그 중 핵심은 추론 네트워크와 같은 의사결정 분석 도구의 사용과 진단 의사결정을 시뮬레이션할 수 있게 해주는 가상 현미경입니다. 이러한 도구는 진단 의사결정의 미세한 부분을 연구할 뿐만 아니라 새로운 훈련 및 숙련도 테스트 방법을 제공하는 역할도 합니다. 우리가 보는 것, 왜 보는지, 그리고 병리학적 분류에서 해석적 추론을 표준화하는데 도움을 주는 연구는 병리학자들이 지원하는 임상 진단, 교육, 훈련 및 실험 연구의 다양한 활동을 개선하는 데 필수적입니다.
Hamilton 외 (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.