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2020년대 초반까지 감정 인공지능(감정 AI)은 보조기구, 자동차, 게임, 모바일폰, 웨어러블, 장난감, 마케팅, 보험, 경찰, 교육, 국경 통제 등과 같은 일상적인 물건과 관행에서 점점 더 많이 사용될 것입니다. 이러한 기술을 사용하여 직장, 병원, 교도소, 교실, 여행 인프라, 식당, 소매 및 체인점과 같은 공간의 감정 경험을 규제하고 최적화하려는 큰 관심도 있습니다. 개발자들은 종종 그들의 애플리케이션이 사람들을 식별하지 않는다고 주장합니다. 이러한 주장을 있는 그대로 받아들인다면, 이 논문은 개인을 식별하지 않는 감정 AI 관행의 개인 정보 보호 함의는 무엇인지 질문합니다. 개인 정보 보호 관점에서 비식별 감정 AI를 조사하기 위해 이 논문은 다음을 참조합니다: 100건 이상의 감정 검출 산업, 법률 커뮤니티, 정책 입안자, 규제 기관 및 개인 정보에 관심이 있는 NGO와의 인터뷰; 감정에 대한 데이터 사용을 위한 윤리적 코드를 설계하기 위한 이해 관계자와의 워크숍; 감정 캡처 기술에 대한 감정에 대해 2068명의 시민을 대상으로 한 영국 조사. 그것은 개인 정보 보호의 필요성에 대한 사회적 이해 관계자 간의 약한 합의가 있으며, 이는 다양한 이익과 동기에 의해 추진된다는 것을 발견합니다. 이러한 약한 합의를 고려할 때, 감정에 대한 데이터 사용 및 개인 정보 보호 관행의 원칙에 대해 사회적으로 합의할 수 있는 제한된 기회가 존재한다고 결론지습니다.
앤드류 맥스테이 (수요일), 이 질문을 연구했습니다.