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플러그인 하이브리드 전기차는 운송 부문의 석유 의존도를 줄이기 위한 중간 기solution입니다. 하지만, 통제 없이 대규모로 구현될 경우, 피크 부하가 크게 증가하고 전력망이 과부하될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 알고리즘이 제안되고 분석되었습니다. 두 알고리즘 모두 미래 전기 가격 예측을 기반으로 하며 차량 소유자에게 경제적으로 최적의 해결책을 찾기 위해 동적 프로그래밍을 사용합니다. 첫 번째는 충전 시간과 에너지 흐름을 최적화합니다. 이는 배터리 열화를 증가시키지 않으면서 일일 전기 비용을 상당히 줄입니다. 후자는 또한 차량이 전력망에 지원을 제공하여 보조 서비스 시장에 참여함으로써 추가 이익을 창출하는 수단으로 고려합니다. 차량 활용으로 인한 제약과 기술적인 한계도 고려됩니다. 캘리포니아 독립 시스템 운영자의 데이터를 기반으로 한 분석에 따르면, 스마트 충전 타이밍은 운행에 따른 일일 전기 비용을 0.43에서 0.2로 줄입니다. 조정 전력을 제공하는 것은 플러그인 하이브리드 전기차 경제성을 크게 개선하며, 일일 이익은 운행 비용을 포함하여 1.71에 달합니다.
Rotering 외 (Thu,) 이 문제를 연구했습니다.
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