쉘리: 군중 소싱 협업 호러 작가

이야기와 시각 이미지를 통한 두려움 유발은 인류 문화의 역사에 스며들어 있습니다. 두려움과 같은 본능적인 감정을 만들어내는 것은 인류 창의성의 초석 중 하나로 남아 있습니다. 인공지능이 체스와 바둑과 같은 어려운 분석 문제 해결에서 진전을 이루고 있는 가운데, 여전히 남아 있는 중요한 질문은 기계가 두려움과 같은 극단적인 인류 감정을 유발할 수 있는가입니다. 본 연구에서는 트위터에서 사람들과 협력하여 무섭고 기괴한 이야기를 공동 집필하는 심층 학습 기반 협업 호러 작가를 제안합니다. 우리는 정기적으로 새로운 이야기를 생성하고 트위터에 게시하며 사용자를 초대하는 봇으로 시스템을 배포합니다. 이야기와 상호작용하는 사용자들은 동일한 트윗에서 시작하는 여러 이야기 줄기를 생성하여 트리 기반의 이야기 구조를 형성합니다. 추가로, n = 105명의 대상자를 대상으로 한 검증 연구를 수행하여 생성된 이야기가 I-PANAS-SF 43 및 STAI-SF 26과 같은 심리학적으로 검증된 측정에서 사람들의 심리에 영향을 미치는지를 확인합니다. 우리의 실험은 1) 우리의 봇이 생성한 이야기와 트위터 사용자와 협력하여 생성한 이야기가 대조 조건에 비해 부정적 정서와 상태 불안을 통계적으로 유의미하게 증가시켰음을 보여줍니다. 2) 협력하여 작성된 이야기가 기계가 생성한 이야기보다 부정적 정서와 상태 불안을 증가시키는 측면에서 더 성공적임을 보여줍니다. 또한, 이 주제에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 본 프레임워크에서 사용된 새로운 데이터셋 세 개를 공개합니다: https://github.com/catlab-team/shelley.