인간 시각 시스템 기반의 비참조 객관적 이미지 선명도 메트릭

이 연구는 기존의 비참조 선명도 메트릭이 다양한 맥락을 가진 이미지에서 올바른 흐림 정도를 예측하는 데 실패한다는 사실에서 비롯됩니다. 이 논문은 다양한 맥락을 가진 이미지에 적용할 수 있는 비참조 객관적 선명도 메트릭을 제시합니다. 이 메트릭은 인간 시각 시스템(HVS) 기반의 선명도 인식 모델과 지역 특징 추출기를 결합하여 콘텐츠 불변의 메트릭을 만들어냅니다. 제안된 HVS 기반 선명도 인식 모델은 수행된 주관적 테스트에서 파생된 것입니다. 시뮬레이션 결과 및 기존 비참조 선명도 메트릭과의 비교는 제안된 HVS 기반 선명도 메트릭이 지각된 선명도와 잘 상관관계가 있으며 다양한 맥락을 가진 이미지에서 흐림 정도를 올바르게 예측할 수 있음을 보여줍니다.