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비즈니스 인텔리전스(BI)에 기반한 효율적인 의사결정은 지속 가능한 성장을 위한 경쟁력을 보장하는 데 필수적입니다. 정보 통신 기술의 급속한 발전으로 인해 대량 데이터의 수집과 분석이 필수적으로 되어, 대량 데이터 및 대량 데이터 분석(BDA)에 대한 학술 연구가 상당히 증가했습니다. 그러나 이러한 연구의 많은 부분은 기업들이 이러한 개념을 통합적으로 이해하고 활용하지 않기 때문에 BI와 연결되지 않고 있습니다. 따라서 이 연구의 목적은 두 가지입니다. 첫째, BI, 대량 데이터 및 BDA에 관한 문헌을 검토하여 이들이 별개의 방법이 아니라 통합된 의사결정 지원 시스템이라는 것을 보여줍니다. 둘째, 전형적인 택배 기업의 분류 및 물류 처리 사례 연구를 통해 기업들이 BI와 함께 대량 데이터와 BDA를 실제로 어떻게 활용하는지를 탐구합니다. 우리는 데이터 수집, 데이터 분석/시뮬레이션 및 실제 적용 결과와 관련하여 회사의 비용 효율성에 초점을 맞춥니다. 우리의 연구 결과는 기업들이 추가 인프라에 투자하지 않고도 효율적인 BI를 통해 대량 데이터를 활용하여 관리 효율성을 달성할 수 있도록 할 수 있습니다. 이러한 결과는 또한 간접적인 경험을 제공하여 경쟁력을 유지하거나 높이기 위한 시행착오를 줄일 수 있습니다.
Jin et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.