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현재 네트워크 관리자는 네트워크 구성 및 취약성을 추적하기 위해 많은 전문 지식이 필요하고 오류가 발생하기 쉬운 노동 집약적인 프로세스에 의존해야 합니다. 네트워크의 구성과 취약성 간의 상호 의존성은 복잡하여 전통적인 취약성 분석으로는 충분하지 않습니다. 우리는 취약성 의존성을 분석하고 네트워크에 대한 모든 가능한 공격 경로를 보여주는 위상 취약성 분석(Topological Vulnerability Analysis; TVA) 접근 방식을 설명합니다. 네트워크 취약성과 잠재적 공격자가 활용할 수 있는 모델을 통해, 우리는 개별 및 결합된 취약성이 전체 보안에 미치는 영향을 전달하는 공격 경로(그래프 형태로 구성됨)를 발견합니다. 우리는 고급 공격 그래프 시각화를 제공하며, 전체적인 개요와 세부 정보로 확대할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 의사 결정 지원 기능은 분석가가 안전성과 가용성 간의 최적의 절충을 이룰 수 있도록 돕고, 한정된 보안 리소스를 최적으로 적용하는 방법을 보여줍니다. 우리는 더 큰 네트워크에도 잘 확장되는 효율적인 알고리즘을 사용합니다.
Noel et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.