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개발도상국은 보건 시설에서 공평하고 적시적이며 효율적인 백신 가용성을 보장하는 데에 도전 과제를 안고 있습니다. 우간다에서, 구역 창고에서 마지막 마일 보건 시설로의 백신 분배는 예측할 수 없고 신뢰할 수 없는 혼합 푸시-풀 배달 시스템으로 인해 방해받고 있습니다. 이 시스템은 종종 불량한 백신 관리, 재고 부족 및 놓친 예방접종 기회를 초래합니다. 본 파일럿 연구는 정보 제공 푸시 모델을 구현하여 마지막 마일 백신 배송의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 구체적인 목표는 백신 리드 타임을 개선하고, 운송 중 콜드 체인 관리를 표준화하며, 정보 제공 푸시 모델 구현 비용을 평가하는 것이었습니다. 혼합 방법 접근법을 사용하여 우간다의 곰바 구역에서 정보 제공 푸시 모델의 영향을 평가했습니다. 정량적 및 정성적 데이터가 기초 및 종료 시점에서 수집되었습니다. 정량적 데이터에는 백신 배송 방법, 빈도, 리드 타임 및 비용, 백신 재고 상태, 그리고 운송 중 콜드 체인 유지 관리가 포함되었으며, 반구조화된 인터뷰를 통해 수집되었습니다. 경험 및 도전 과제에 대한 정성적 데이터는 가이드를 사용하여 수집되었습니다. 정량적 데이터 분석에는 기술 통계가 사용되었으며, 비용 데이터에는 재료 접근법이 사용되었습니다. 주제 분석이 정성적 데이터에 적용되었습니다. 정보 제공 푸시 시스템은 곰바 구역에서 백신 배송의 효율성과 품질을 현저히 개선했습니다. 백신 배송의 평균 리드 타임은 기초 시점에서 14일에서 종료 시점에서 5일로 줄어들었습니다. 보건 시설에서 적시적으로 백신을 수령한 비율은 36.8%에서 100%로 증가했습니다. 운송 중 온도 모니터링은 26.3%에서 100%로 개선되었습니다. 재고 부족을 경험한 시설의 비율은 79.0%에서 36.8%로 감소했습니다. 월 배분 비용은 494.8 (아동당 0.07)에서 445.9 (아동당 0.06)로 줄어들었습니다. 정보 제공 푸시 모델은 리드 타임을 줄이고 콜드 체인 관리를 향상시키며 재고 부족을 감소시켜 마지막 마일 백신 배송을 개선하는 비용 효과적인 전략입니다. 보다 폭넓은 채택을 위해 국가 예방 접종 프로그램에 통합할 것을 권장합니다.
Bakkabulindi 외 (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.