유량 GIS 기반의 폐기물 관리 효과적인 계획을 위한 기술적 및 예측적 데이터 분석

폐기물은 인간의 건강과 주변 환경에 직접적인 영향을 미칩니다. 건강 측면 외에도, 많은 산업의 성장도 폐기물과 같은 물질에 의해 영향을 받습니다. 폐기물 관리 당국은 폐기물 관리 작업의 비용을 줄이고 지속 가능한 폐기물 관리 솔루션을 찾는 데 관심이 있습니다. 폐기물 관리의 효과적인 계획을 위해서는 계획 과정에 도움이 되는 결과를 생성하기 위한 신뢰할 수 있는 데이터 분석이 필요합니다. 폐기물 데이터에 대한 데이터 마이닝 및 머신 러닝 기반의 데이터 분석은 특정 지역의 폐기물 양을 효과적으로 관리할 수 있는 더 상세하고 시기적절한 폐기물 정보 생성을 나올 수 있습니다. 본 논문에서는 설명적 데이터 분석 접근 방식과 예측 분석을 사용하여 시기적절한 폐기물 정보를 생성합니다. 제안된 접근 방식의 성능은 한국 제주도의 실제 폐기물 데이터 세트를 사용하여 평가됩니다. 폐기물 통은 Quantum Geographic Information Systems(QGIS) 소프트웨어에서 제주 지도상의 실제 위치에 가상화됩니다. 예측 분석 모델의 성능 결과는 평균 절대 오차(MAE), 평균 제곱근 오차(RMSE), 평균 절대 백분율 오차(MAPE) 측면에서 평가됩니다. 성능 결과는 예측 분석 모델이 폐기물 관리 작업의 효과적인 계획 및 최적화에 신뢰할 수 있음을 나타냅니다.