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목적: 의료 기록 및 기록 요약 연결을 위한 컴퓨터 보조 방법의 개발을 보고하기 위함이다. 설계: 이 방법에는 검색을 효율적으로 만드는 순서로 기록을 정렬하기 위한 파일 블로킹, 같은 사람과 관련이 있는지를 판단하기 위한 기록 비교 과정인 매칭, 정확히 일치하는 기록을 개인을 위한 시간 순서화된 복합 기록으로 조합하는 과정인 링크, 그리고 동일한 사람에 대한 서로 다른 기록 간의 불일치를 확인하고 수정하는 검증 체크 및 수정이 포함된다. 설정: 병원 입원 기록과 중요 기록을 포함하는 옥스포드 기록 연결 연구로 구성된 데이터 세트. 결과 및 결론: 다양한 식별자를 사용한 확률 매칭은 일반적으로 문자 별 비교로 달성할 수 있는 것보다 훨씬 높은 정확한 매칭 수준을 달성한다. 건강 및 의료에 대한 데이터를 저장하기 위한 정보 기술의 사용이 증가함에 따라 연구 및 환자 치료를 위한 기록 연결이 증가할 가능성이 있다. 대규모로 이를 달성하기 위한 정교한 방법이 이제 사용 가능하다.
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L. Gill
University of Washington
Michael J Goldacre
South African Medical Research Council
Hayley Simmons
Norfolk and Suffolk NHS Foundation Trust
Journal of Epidemiology & Community Health
Regional Health
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Gill 외 연구자들(선)이 이 질문을 연구하였다.
synapsesocial.com/papers/6a12760ea4bed3c7b16723ea — DOI: https://doi.org/10.1136/jech.47.4.316
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