Key points are not available for this paper at this time.
이 논문에서는 "빅 데이터"를 관리하는 시스템의 역사와 함께, 이 분야를 수년간 주시해온 세 명의 "데이터베이스 전문가"의 (편향된) 관점에서 오늘날의 활동과 아키텍처를 리뷰합니다. 우리의 초점은 아키텍처 문제와 최근에 개발된 구성 요소 및 계층(오픈 소스 및 기타)을 어떻게 사용하는지(혹은 남용하는지)에 있습니다. 또한 UC 어바인에서 진행 중인 ASTERIX 프로젝트에서 우리는 "빅 데이터" 야수를 제어하기 위한 "올바른" 구성 요소와 "올바른" 계층 세트에 대한 질문을 해결하는 방법을 개발하고 있습니다. 마지막으로 이 분야에서 중요한 개방된 질문들이 무엇인지, 데이터 집약적 컴퓨팅 커뮤니티가 어떻게 답을 찾을 수 있을지에 대한 우리의 생각을 공유합니다.
Borkar 외 (화요일), 이 질문을 연구하였습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: